グーグルとマイクロソフトが新たなAI標準規格を策定...

 不謹慎ながら、素晴らしい記事なので全文を引用させていただきます。

  1. 　グーグルとマイクロソフトを中心とするエンタープライズソフトウェア大手連合が、企業向けAIツールの中心的ハブとして自社プラットフォームを位置づける新標準規格「エージェンティック・リソース・ディスカバリー（ARD）」を発表した。
  2. 　初期支持企業リストからOpenAIとAnthropicが明確に除外されたことは、AIチャットボットと既存エンタープライズソフトウェアのどちらが業務の主要インターフェースとなるかをめぐる戦略的衝突を反映している。
  3. 　この動きは、OpenAIがグーグルのGemini共同責任者ノーム・シャジール氏を引き抜くなど人材獲得競争が激化する中で起きており、マイクロソフトもAIスタートアップのエージェント型サービスに対抗するため「Copilot Cowork」エージェントを全世界で展開開始した。
  4. 　ARDフレームワークは、断片化したエンタープライズAI環境での相互運用性を実現する一方、新たなセキュリティ上の課題も提起している。
グーグルとマイクロソフトが新たなAI標準規格を策定...

合従連衡

　エンタープライズ人工知能（AI）市場に新たな戦線が引かれた。
　今回の争点はモデルではなく、それらを接続する基盤技術だ。グーグル（GOOGL）とマイクロソフト（MSFT）が率いる既存ソフトウェア大手連合は、自社プラットフォームを企業のあらゆるAI活動の中心的ハブに位置づける新たなオープン標準規格を支持する方針を打ち出し、最も著名なAIスタートアップ2社であるOpenAIとAnthropicを明確に排除した。

エージェンティック・リソース・ディスカバリー（ARD）

　「エージェンティック・リソース・ディスカバリー（ARD）」として知られるこのイニシアチブは6月18日に発表され、エンタープライズAI導入における重大なボトルネックの解消を目指している。
　このプロトコルは普遍的な検出層として機能し、マイクロソフトのGitHub Copilot、グーグルのGemini、セールスフォース（CRM）のCRMプラットフォームといった単一のアプリケーションを使用する従業員が、手動でコンテキストを切り替えることなく、組織内の他のあらゆるAIツールやエージェントを自動的に検出・呼び出せるようにする。

この接続組織を構築することで、連合は既存のエンタープライズソフトウェアスイートを、職場におけるすべてのAIインタラクションの決定的な入り口へと変貌させようとしている。
　初期支持企業リストは、グーグル、マイクロソフト、セールスフォース、スノーフレーク（SNOW）、ServiceNow（NOW）、エヌビディア（NVDA）、Databricks、シスコ（CSCO）、Hugging Face、GoDaddy（GDDY）と、従来型エンタープライズコンピューティングの主要企業が名を連ねている。即ち、このリストからOpenAIとAnthropicが明らかに欠落しているのだ。

「スーパーエージェント」をめぐる戦略的亀裂

　この排除は偶然ではなく、根本的な戦略的衝突を反映している。
　OpenAIとAnthropicは両社とも、自社の会話型AI製品であるChatGPTとClaudeを、労働者がAIだけでなく、すべてのエンタープライズアプリケーションにアクセスする「主要インターフェースとして位置づけ」ようと競い合っている。
　対照的にARDフレームワークは、既存のソフトウェアスタックを重心とし、AIモデルを主役ではなく交換可能なコンポーネントにするよう設計されている。

互いに無視し合う「競合相手」

　市場分析によれば、この2つのAIラボはこのプロトコルを積極的に無視する可能性がある。
　両社のビジネスモデルは、複数のアプリケーションにまたがるタスクを実行する普遍的なシステム、いわゆる「スーパーエージェント」になることに依存している。
　ARDが成功すれば、フロントエンド体験がコモディティ化し、ユーザーはChatGPTやClaudeを直接使うのではなく、Microsoft 365やGoogle Workspaceを通じて誘導される可能性がある。

亀裂が拡散し始めている

　ARDの技術的系譜は、この亀裂をさらに際立たせている。この新標準規格は、Anthropic自身が2024年に公開したオープン標準「モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）」を直接基盤としている。
　MCPはAIシステムが外部サーバーとデータを共有する方法を標準化し、AIのための普遍的なAPIのように機能する。
　マイクロソフト、グーグル、OpenAIはいずれも以前からMCPを支持していた。ARDはこの概念を拡張し、検出メカニズム（本質的にはAIエージェントのための検索エンジン）を追加している。

「配線で生き長らえている」も同然

　アーキテクチャを説明するブログ投稿で、マイクロソフトのテクニカルフェローであるラマナサン・グハ氏は現在の限界を厳しく表現した。
　「AIは配線が許す範囲でしか能力を発揮できない。AIは明示的に配線されたものしか使用できず、それ以外のすべては存在しないも同然だ」。
　ARDフレームワークは、ドメインネームシステム（DNS）をモデルにしたカタログとレジストリのシステムを使用し、AIエージェントがネットワーク全体で利用可能なツール、スキル、他のエージェントを動的に検出できるようにする。

激化する人材獲得競争

激化する人材獲得競争

　標準規格をめぐる争いは、同様に熾烈な人材獲得競争と並行して展開されている。
　ARD連合が固まりつつあった同日、OpenAIはグーグルのGeminiプロジェクト共同責任者であり、この分野で最も評価の高いエンジニアの一人であるノーム・シャジール（Noam Shazeer）氏を引き抜いたことを確認した。

　シャジール氏は、事実上すべての現代的大規模言語モデルを支えるTransformerアーキテクチャを導入した2017年の画期的論文「Attention Is All You Need」の共著者である。
　グーグルが彼を自身のチャットボットスタートアップCharacter AIから復帰するよう説得してから2年も経たないうちの退社は、今年最も重要な人事異動の一つに数えられる。

引き抜き合戦

　OpenAIはまた、米政権のAI行動計画の策定に携わった元ホワイトハウス政策担当官ディーン・ボール（Dean Ball）氏も採用した。
　ボール氏は7月6日付で「Strategic Futures」と呼ばれる新チームの責任者として着任し、最高戦略責任者ジェイソン・クウォン（Jason Kwon）氏の直属となる。この部署はフロンティアAI政策、壊滅的リスク、AIラボと政府の進化する関係に焦点を当てる。

　この2つの採用は、OpenAIが2026年第4四半期に予定される非公開の新規株式公開（IPO）の準備を進める中で行われた。
　ライバルのAnthropicも並行する軌道をたどっており、最近650億ドル（約10.5兆円）を調達し、驚異的な9,650億ドル（約155.6兆円）の評価額を達成。黒字四半期を計上した後、自社の株式公開に向けて非公開で申請を行った。

マイクロソフトのエージェント反攻

　プロトコル戦争を超えて、マイクロソフトは製品面でも積極的に動いている。
　同社は、複雑で多段階のビジネスタスクを実行するよう設計されたエージェント型システム「Copilot Cowork」の全世界本格展開を発表した。
　単に質問に答えるシンプルなチャットボットとは異なり、Copilot Coworkは実際の作業（スプレッドシートの操作、依存関係フローチャートの生成、製品バージョン間での数千ファイルの相互参照など）を実行するよう設計されている。

Frontier Program

　マイクロソフトの「Frontier Program」内での3ヶ月間のプレビュー期間中に、フォーチュン500企業の過半数がこのツールを採用した。
　初期の事例研究には、バッチ処理によるスプレッドシート修正を自動化したエンジニアリングチームや、数週間かかっていたファイル比較プロジェクトを半日に短縮したチームが含まれる。
　このシステムはMicrosoft 365環境内で動作し、既存のセキュリティポリシーとコンプライアンスフレームワークを維持しつつ、Fabric、Dynamics 365 Sales、Dynamics 365 ERPアプリケーションと統合する。

マイクロソフトとグーグル 対 OpenAIとAnthropicの構図

　マイクロソフトはCopilot Coworkを、OpenAIとAnthropicが開発するエージェント機能への直接的な対抗軸として位置づけている。OpenAIはChatGPTのDeep Research機能を拡張し、多段階のウェブ検索、データ分析、レポート生成を処理できるようにしている。
　一方Anthropicは、AIが人間のようにクリック、タイピング、ソフトウェア操作を物理的に行える「Computer Use」機能を提供している。

マイクロソフトとグーグル 対 OpenAIとAnthropicの構図

エージェント型ウェブのセキュリティへの影響

　普遍的なエージェント検出への動きにはリスクが伴う。
　セキュリティ研究者は、ARDのドメイン固定型信頼モデルが、攻撃者にとって新たな高価値標的を生み出す可能性があると懸念している。
　このプロトコルは、検証済みドメインでホストされているカタログファイルに依存して暗号的信頼を確立する。ドメイン、DNS設定、またはデプロイメントパイプラインが侵害された場合、カタログは組織のAIワークフローに悪意あるツールを注入するベクトルとなり得る。

承知済み...

　グーグルとマイクロソフトはこの懸念を認識しており、エージェントID、信頼マニフェスト、出力ポリシー、固定ツールなどのエンタープライズ管理策を指摘している。
　マイクロソフトのグハ氏は、ARDを「クライアントが機能を選択し、実際の接続が発生する前に『退場する』のを支援する層」と表現した。
　それでも、このフレームワークはコードレビュー、署名、監視、ポリシー施行といった従来のセキュリティ対策の必要性を排除するものではない。

　参照実装はすでに展開され始めている。
　GitHubは、Copilotが実行時にMCPサーバー、スキル、エージェントを検出・呼び出しできる「Agent Finder」を開始した。Hugging Faceは、数千のスキルとMCPサーバーにわたるセマンティック検索を提供する「Discover Tool」を導入した。
　グーグルは、エージェントレジストリを通じてARDをGemini Enterprise Agent Platformに統合しており、今後数ヶ月以内にネイティブサポートが期待されている。

エンタープライズAIの賭け

　ARDの発表は、数ヶ月にわたって蓄積されてきた市場のダイナミクスを結晶化させた。
　エンタープライズAI競争は、どのモデルがベンチマークで最高のパフォーマンスを発揮するかという争いから、誰がインターフェースとインフラストラクチャを支配するかという戦いに移行しつつある。
  • 　マイクロソフトとグーグルにとっての賞品は、既存の生産性帝国を囲む堀の強化だ。
  • 　OpenAIとAnthropicにとっての目標は、ナレッジワークの新たなオペレーティングシステムとなることで、それらの堀を完全に飛び越えることだ。
  • 　結果はARDが広範な採用を達成するかどうかにかかっている。

オープン仕様

　この仕様はオープンで、Apache 2.0の下でライセンス供与され、Linux Foundationワーキンググループのデータモデルに基づいて構築されている。理論上、OpenAIとAnthropicは後から参加できる。
　実際には、初期連合に参加しないという彼らの決定は、このプロトコルを中立的なユーティリティではなく競争上の武器と見なしていることを示唆している。
　AIエージェントがより自律的で相互接続されるようになるにつれ、誰が検出層を支配するかという問題は、モデル自体と同じくらい重大な意味を持つことが判明するかもしれない。

編集後記

　大変難しい話でしたが、表面上は仲が良いと見做されていた「マイクロソフト・オープンAI」組と「グーグル・アンソロピック」組...。覇権争いの渦中で、「マイクロソフト・グーグル」組と「オープンAI・アンソロピック」組が、どのようにエンドユーザーからお金を絞り出させて稼ぐのか...。これで対立し始めているとの見方です。むべなるかな...。