人工知能（AI）関連の投資に関する一考察...
至る所で、米国ハイパースケーラー（GAFAM企業等）が、日本の国家予算額を超える人工知能（AI）設備投資を行うと猫も杓子も報じています。 次世代への設備投資、それはそれで間違っているとは言いませんが、各社が算出する累計見込み額が大きく異なっているのです。 投資額の予測に大きな差がある... 今般、GS（ゴールドマン・サックス）社は、独自の調査結果報告書の中で、「2027年のハイパースケーラーによるAI関連資本支出額は、約1兆1,000億ドル（概ね176兆1,400億円）にまで達する」と予測しています。 ハイパースケーラー各社の思惑... 各社は、ユーザーの囲い込み競争を血眼になって繰り広げています。今、市場シェアを失うことは、将来に向けて致命的な打撃となり得るからです。 前回の四半期決算報告時、META社のマーク・ザッカーバーグCEOも「 ライバルの後塵を拝すると後がない。後悔するかも分からないがやるしか無い… 」と、コメントしていました。経営者としての判断、回りには恐怖感が支配しています。 取り敢えず『投資する』… AI業界の本能は「 今は取り敢えず投資し、後で整理する 」というものです。しかし、多くのユーザーがより小規模の人工知能（AI）で「十分機能する（旧世代GPUでも）」と経験的・体験的に学んだ場合、大規模な過剰投資であった恐れになる可能性もあります。 GSは、ウォール街を超える予測額を掲げる... ウォール街に参集するアナリスト達の予測額平均が約9,200億ドル（約147兆3,200億円）なので、GSの予測値はこれを30兆円程上回る水準です。 更に続けて、「より楽観的なシナリオでは、最大1兆4,000億ドル（約224兆1,800億円）まで増加する可能性も捨て切れない」としています。何とも、 天文学的な数値 です。 供給面では、すでに投資拡大が顕在化している。Google CloudとAmazon Web Services（AWS）の第４四半期合計受注残高は8,320億ドル（約133兆2,300億円）で、半年前の3,580億ドル（約57兆3,300億円）から急増したことが明らかになった。（ 梶原圭介 ） 増価する背景を垣間見ると... AIモデルの使用量を示す「トークン消費」が増加傾向にあり、見通しでは2030年までに概ね24倍程増加する...
